在當(dāng)今社會(huì)，水質(zhì)安全與人們的生活和生態(tài)環(huán)境息息相關(guān)。從日常生活的飲用水，到工業(yè)生產(chǎn)中的用水，再到自然水體的生態(tài)保護(hù)，優(yōu)質(zhì)的水質(zhì)都是關(guān)鍵要素。傳統(tǒng)的水質(zhì)檢測(cè)方式，多采用現(xiàn)場(chǎng)采樣后帶回實(shí)驗(yàn)室分析的模式。這種方法存在諸多弊端，如效率低下，從采樣到獲取結(jié)果往往需要較長(zhǎng)時(shí)間；周期長(zhǎng)，難以滿(mǎn)足對(duì)水質(zhì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的需求；成本高，涉及采樣設(shè)備、運(yùn)輸、實(shí)驗(yàn)室試劑與設(shè)備損耗等多項(xiàng)費(fèi)用。特別是在一些突發(fā)水污染事件中，傳統(tǒng)檢測(cè)方式無(wú)法及時(shí)提供數(shù)據(jù)支持，導(dǎo)致應(yīng)對(duì)措施滯后，可能造成嚴(yán)重后果。隨著環(huán)境問(wèn)題日益受到重視，以及對(duì)水質(zhì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)需求的不斷增加，水質(zhì)快速檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為保障水質(zhì)安全的重要手段。

基于水質(zhì)快檢需求發(fā)展起來(lái)的 IOT 水質(zhì)檢測(cè)設(shè)備，是融合了傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)與數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的智能設(shè)備。其核心部件是各種高精度傳感器，像 BOD 水質(zhì)傳感器、在線 COD 傳感器、余氯水質(zhì)傳感器、水質(zhì) pH 傳感器、電導(dǎo)率傳感器等，可實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)水質(zhì)中的 BOD 濃度、化學(xué)需氧量、余氯含量、pH 值以及電導(dǎo)率等關(guān)鍵指標(biāo)，并借助 NB-IoT、LoRa、4G/5G 等通信技術(shù)將數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸?shù)皆贫嘶蜻h(yuǎn)程控制中心，解決了偏遠(yuǎn)水域數(shù)據(jù)獲取的難題。

在云端或本地服務(wù)器上，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析處理數(shù)據(jù)，能挖掘水質(zhì)變化規(guī)律、趨勢(shì)及參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，準(zhǔn)確評(píng)估水質(zhì)狀況，還能通過(guò)設(shè)定閾值和算法自動(dòng)識(shí)別異常并預(yù)警。工作人員可遠(yuǎn)程登錄物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)查看設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行參數(shù)設(shè)置和控制，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控。

IoT 水質(zhì)檢測(cè)設(shè)備能與多個(gè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合，廣泛應(yīng)用于環(huán)境保護(hù)、水利、水產(chǎn)養(yǎng)殖、城市供水等領(lǐng)域，根據(jù)不同用戶(hù)需求提供個(gè)性化服務(wù)。